根據全球最大的管理科學協會（INFORMS協會） Annual Meeting日程安排，MSOM Business Meeting於美國東部時間11月8日16:00-17:00（北京時間11月9日淩晨5:00-6:00）通過在線方式舉行，管理學頂級期刊Management Science主編David Simchi-Levi教授、Operations Research主編John Birge教授、Manufacturing & Service Operations Management主編Chris Tang教授等參加會議。我校餘玉剛教授作為代表就2021年MSOM數據驅動研究競賽做演講並向全球學者發布此競賽信息，本次比賽數據信息是由中國科學技術大學餘玉剛教授和郭曉龍副教授，海爾集團品牌管理部總經理王梅豔和青島日日順物流IT部首席架構師張振台，沃頓商學院Gad Allon教授共同發起。

 （餘玉剛教授參加MSOM Business Meeting並介紹基於企業數據的研究競賽）

隨著大數據、機器學習與人工智能時代的到來，基於企業運營數據開展研究，對數據進行管理、共享和再利用，成為全球學術研究的焦點。基於青島海爾集團旗下的青島日日順是中國著名的大件物流公司，作為大件物流領導品牌，青島日日順借助於物聯網等新興技術構建專注於家電產品大件物流的雲倉雲配物流網絡，提供全方位的配送、安裝、及售後等專業服務。日日順場景物流將基於在物流領域的創新實踐，共享其物流大數據，供全球學者研究、創新，從而發掘數據潛在價值，助力企業降本增效，實現高質量發展。

在對競賽數據進行介紹的同時，餘玉剛教授代表研究團隊和企業合作者，對該數據集可能蘊含的新的管理思想和科學問題做了簡要闡述，將該數據集以一種有吸引力、有意義的方式生動地展示給全球對數據驅動研究感興趣的學者，就如何更好地認識、分析和利用該數據集給出了建議。

 （餘玉剛教授介紹數據集及潛在科學問題）

組織該研究比賽將極大提升爱游戏平台 在世界頂級管理科學學會和在一流管理類學者中的影響力，對提升爱游戏官方合作意甲 的全球品牌有著積極影響。在管理研究向著數據驅動範式演化的背景下，此次全球數據驅動研究競賽是INFORMS協會MSOM分會繼菜鳥數據、京東數據之後組織的第三次數據驅動研究大賽，前兩次的大賽中均吸引了大量世界一流學者的積極參與，並產生了大量切實關注企業麵臨的關鍵瓶頸問題的高水平研究，為企業運營優化提供了重要的理論參考，具有重大的理論和實踐價值。此次青島日日順物流所共享的基於物流生態積累的大量數據，融合了海爾及日日順的特色管理理念，蘊含著新技術與新商業模式中的大量科學問題，有望產生一批有影響力的研究成果。此次數據競賽得到了INFORMS協會、MSOM期刊和青島日日順的大力支持，MSOM協會前主席、沃頓商學院教授Gad Allon親自參與數據協調與方案設計。