近日，爱游戏平台 金百鎖副教授作為通訊作者與新加坡國立大學栗家量副教授在數理統計領域國際頂級期刊  Annals of Statistics上發表了題為“Multi-threshold Accelerated Failure Time Model”的學術論文[2018, Vol. 46, No. 6A, 2657-2682. http://dx.doi.org/10.1214/17-AOS1632]。

該論文的主要工作是研究生存分析中的加速失效時間模型。已有的方法都是對一個加速失效模型進行整體估計和統計推斷，但在實際問題中由於各種外部因素的影響，通常隻用一個加速失效模型並不能很好的擬合數據並得到合理解釋。該文采用門限變量對加速失效時間模型進行分類，首次提出了多門限加速失效模型，在算法上提出了兩步多門限同時估計方法，並在理論上給出了參數估計的大樣本性質。多門限加速失效模型的示意圖如下圖所示，其中Z為門限變量，T為失效時間的對數，在生存分析中，T通常不能全部觀測到。

該論文把多門限加速失效模型應用到淋巴癌的數據分析中，選取了156個患者的生存數據以及基因數據，采用基因357作為門限變量對生存模型分組，發現可以分成三個組，這三組數據的生存曲線如下圖所示，橫軸為生存時間（年），縱軸為生存概率。與其它方法比較，基於該論文方法得到的三組劃分更加明確和合理。

根據Web of Science 數據庫的統計，Annals of Statistics 近三年（2015-2017）每年發表量不足100篇，其中有國內作者的論文平均8篇/每年，占比8.33%。該學術成果是爱游戏官方合作意甲 多年來實施人才政策取得的成果。基於UTD全球商學院學術排名（2015-2017），我校爱游戏官方合作意甲 管理科學位列第71位。                                             

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